DeepSeek刚提到FP8,英伟达就把FP4精度推向预训练,更快、更便宜
FP8,其全称为 8-bit floating point(8 位浮点数),是一种超低精度的数据表示格式,相较于 FP32(单精度)或 FP16(半精度)等传统浮点格式,FP8 可以在尽量保持数值稳定性和模型精度的前提下,进一步降低存储和计算开销(参见机器之心
FP8,其全称为 8-bit floating point(8 位浮点数),是一种超低精度的数据表示格式,相较于 FP32(单精度)或 FP16(半精度)等传统浮点格式,FP8 可以在尽量保持数值稳定性和模型精度的前提下,进一步降低存储和计算开销(参见机器之心
FP8,其全称为 8-bit floating point(8 位浮点数),是一种超低精度的数据表示格式,相较于 FP32(单精度)或 FP16(半精度)等传统浮点格式,FP8 可以在尽量保持数值稳定性和模型精度的前提下,进一步降低存储和计算开销。
近日,清华大学团队打造了首个用于推理加速的微缩版 FP4 注意力机制——SageAttention3,在英伟达 RTX5090 上实现了 1038TOPS 的计算性能。相比此前在英伟达 RTX5090 上计算性能最快的、由美国斯坦福大学提出的 FlashAtt
近日,清华大学团队打造了首个用于推理加速的微缩版 FP4 注意力机制——SageAttention3,在英伟达 RTX5090 上实现了 1038TOPS 的计算性能。相比此前在英伟达 RTX5090 上计算性能最快的、由美国斯坦福大学提出的 FlashAtt